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2012년 6월 9일 일본의 관동학원대학(關東學院大學) 카나자와핫케이 캠퍼스에서 개최된
외국어교육 미디어 학회(LET) 관동지부 제 128회(2012년도) 연구대회에서 자사의 음성합성이
탑재된 GlobalvoiceEnglish 제품을 활용한 합성음성과 자연음성의 음성 모델의 차이가
Shadowing Performance에 주는 영향에 관한 발표가 있었습니다.
두 그룹으로 나누어 진행된 내용은 아래와 같습니다.

 

1. 그룹선택
대학생을 두 그룹으로 나누어 TOEIC을 기초로 한 종합적 숙달도 면에서 두 그룹에 차이가
없는 것을 사전에 확인완료 후 구문의 선정과 녹음을 하였습니다.
Shadowing용 영문구문을 선정 하였으며 A그룹용은 원어민이 영문구문을 자연스러운 속도로
녹음하였고, B그룹용은 음성합성 제품을 사용하여 영문구문을 음성 모델화하고 녹음하였습니다.
B그룹용 내용 녹음에서 음성합성 제품은 표준설정으로 하고 읽기의 수정이나, 속도설정을
변경하지 않았습니다.
A, B 양쪽 그룹은 첫 청취의 Shadowing후에, 내용이해 문제를 실시하였습니다.

 

 

 

2. 평가방법
Shadowing은 자동평가를 하였으며, 내용이해 테스트는 수동으로 채점하였습니다.

 

3. 평가 결과
A, B 양쪽그룹의 평가결과에서는 음성합성과 원어민의 음성을 채용했을 경우의 Shadowing
Performance에서 차이는 보여지지 않았습니다.
이 평가결과로 성인의 영어학습자에 대해 합성음성을 교재로서 이용할 수 있는 가능성이
높다는 것을 알게 되었습니다.

 

4. 기타
도쿄대학(東京大學)에서는 GlobalvoiceEnglish를 이용한 하나의 시도로서, 영어 프리젠테이션을
하는 학생에게 음성합성 제품의 음성을 사용하게 했으며 5개의 그룹에서 영어의 비모국어
화자(일본인 이외의 국적자 포함)가 이용하고, 4그룹이 활용한 사례에서는,유효회답자 4그룹에서
다음과 같은 회답이 나왔습니다.
GlobalvoiceEnglish가 도움이 되었는가?  : Very Helpful × 3, Rather Helpful × 1

위와 같은 결과는 보이스웨어의 음성합성 기술력을 국내 뿐만 아니라 해외에서도 확실하게 검증받는
기회가 되었으며, 기존의 응용프로그램은 물론 다양한 학습관련 제품 분야에서도 폭넓게 사용될 수
있으리라는 기대를 갖게 합니다.

아래 링크 싸이트에서 원문(일본어)의 내용을 보실 수 있습니다.


http://voicetext.jp/gv/pro_gve_case006.html

 

아래 사진은 행사 사진입니다.

 

 

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